Seul instalará telas de tradução ao vivo em centros turísticos, ajudando quem não fala coreano a obter assistência em tempo real ao visitar a cidade.
Seul está lançando um serviço de tradução para turistas que usa IA e tecnologia de voz para texto. Ele exibe o texto traduzido em telas transparentes, permitindo a comunicação face a face nos idiomas preferidos dos visitantes.
As telas de tradução serão lançadas em teste em dois centros de informação turística em Seul, nomeadamente Centro de Informações Turísticas de Gwanghwamun e Praça de Turismo de Seul. Existem planos para expandir este serviço para mais locais na cidade no futuro.
A partir de 20 de novembro, os turistas poderão experimentar o serviço de tradução ao vivo de Seul em dois centros de informações centrais. A cidade espera que a precisão da tradução melhore com o aumento do uso, permitindo que o mecanismo de tradução de IA aprenda e melhore com o tempo.
Até 31 de dezembro, a prefeitura realizará um projeto piloto onde os usuários do serviço de tradução terão a chance de ganhar cupons de desconto em lojas duty-free de Seul ou prêmios de souvenirs por meio de sorteio aleatório.
Kim Young-hwan, diretor do Departamento de Turismo e Esportes de Seul, prevê que este serviço aumentará notavelmente a conveniência e a satisfação dos turistas em Seul. O objetivo é que os visitantes possam desfrutar da cidade sem que as barreiras linguísticas atrapalhem a sua experiência.
Como funcionam as telas de tradução?
As capacidades específicas do serviço de tradução em Seul não foram detalhadas nas informações fornecidas. Normalmente, serviços de tradução ao vivo como este dependem de uma conexão com a Internet para funcionar porque usam IA e algoritmos de aprendizado de máquina que exigem acesso online para traduzir com precisão e em tempo real. A tradução offline geralmente envolve pacotes de idiomas pré-baixados ou software que pode ter funcionalidade limitada em comparação com serviços online.
Os serviços de tradução que usam IA e aprendizado de máquina aprendem com extensos conjuntos de dados. Eles analisam padrões de uso do idioma, traduções e interações do usuário. Quando os usuários inserem texto ou falam no sistema e recebem traduções, a IA avalia a precisão dessas traduções com base no comportamento subsequente do usuário.
Ele emprega redes neurais e algoritmos que se ajustam e melhoram com base nesse ciclo de feedback. Essencialmente, quanto mais interações e correções o sistema recebe, melhor ele se torna no fornecimento de traduções precisas. Este processo iterativo permite que a IA aprenda e refine continuamente suas capacidades de tradução ao longo do tempo.
