Selbyville, Delaware, Estados Unidos, 7 de outubro de 2020 (Wiredrelease) Global Market Insights, Inc -: O crescimento do mercado de ferramentas de anotação de dados globais é caracterizado pela transição perfeita de dados não estruturados brutos em Business Intelligence (BI) perspicaz e útil por instalações de aprendizado de máquina com orientação humana, por meio do uso de ferramentas de anotação de dados. A anotação de dados refere-se à rotulagem de dados em inúmeras formas, de vídeo, áudio, imagem, texto, etc.
Com relação ao tipo de dados, o mercado de ferramentas de anotação de dados é categorizado em imagem / vídeo, áudio e texto. Destes, a indústria de ferramentas de anotação de dados de imagem / vídeo do segmento de anotação poligonal está posicionada para representar um CAGR de quase 40% até 2026. Esse crescimento é amplamente atribuído à detecção precisa de objetos, bem como às propriedades de localização de imagem / vídeo.
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Objetos de formato irregular ou grosseiro são difíceis de detectar em máquinas baseadas em visão computacional, a menos que tenham sido rotulados com precisão. A anotação de polígono ajuda os anotadores a traçar com precisão os contornos dos objetos de destino, independentemente de sua forma. Por meio desse método, as bordas exatas do objeto podem ser delineadas, após o que os pixels dentro dos contornos anotados são marcados com o rótulo apropriado para descrever o objeto.
A visão computacional e a inteligência artificial baseada em processamento de linguagem natural têm inúmeras aplicações favoráveis, particularmente na área da saúde. Espera-se que o segmento de aplicativos de saúde responda por quase 20% da participação de mercado total de ferramentas de anotação de dados durante o período de previsão, devido ao uso robusto da tecnologia para rotulagem de imagens médicas.
As ferramentas de anotação de dados são amplamente utilizadas em várias disciplinas médicas, incluindo cardiologia, patologia, oncologia, radiologia e até psiquiatria, para detectar padrões, facilitar diagnósticos e estabelecer planos de tratamento.
A anotação de dados no setor médico envolve o reconhecimento de doenças ou marcadores patológicos para outras propriedades médicas, por exemplo, no desenho de contornos em torno de tumores, designação de faixas de ritmo de ECG e localização de células, entre outros.
Com relação ao espectro regional, a América do Norte detinha mais de 40% da participação global da indústria de ferramentas de anotação de dados em 2019, como resultado do aumento da prevalência de startups de IA na região.
Para ilustrar, a Dataminr, uma startup de IA e aprendizado de máquina com sede em Nova York, arrecadou mais de US$ 392 milhões em 2018. A empresa está envolvida no fornecimento de insights abrangentes sobre informações e notícias em tempo real.
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Da mesma forma, Scale AI, uma startup com sede em São Francisco que lida com anotação de dados fechou uma rodada de financiamento de sucesso de US $ 100 milhões em 2019. Essa expansão foi possível devido à vasta gama de serviços de anotação de dados da empresa, especialmente para clientes de condução autônoma, incluindo Waymo, Lyft e o Toyota Research Institute.
ÍNDICE:
Capítulo 3. Ferramentas de Anotação de Dados Insights do Setor
3.1. Introdução
3.2. Segmentação da indústria
3.3. Cenário da indústria, 2015 - 2026
3.4. Evolução das ferramentas de anotação de dados
3.5. Arquitetura da indústria de ferramentas de anotação de dados
3.6. Análise do ecossistema da indústria de ferramentas de anotação de dados
3.7. Cenário de tecnologia e inovação
3.7.1. Pseudo rotulagem
3.7.2. Moderação de conteúdo online
3.8. Cenário regulatório
3.8.1. América do Norte
3.8.1.1. Publicação especial NIST 800-144 - Diretrizes sobre segurança e privacidade em computação em nuvem pública (EUA)
3.8.1.2. Lei de Portabilidade e Responsabilidade de Seguro Saúde (HIPAA) de 1996 (EUA)
3.8.1.3. Lei de Proteção de Informações Pessoais e Documentos Eletrônicos [(PIPEDA) Canadá]
3.8.2. Europa
3.8.2.1. Regulamento geral de proteção de dados (UE)
3.8.2.2. Lei de Privacidade Alemã (Bundesdatenschutzgesetz- BDSG)
3.8.3. APAC
3.8.3.1. Tecnologia de segurança de informações - Especificação de segurança de informações pessoais GB / T 35273-2017 (China)
3.8.3.2. Política Nacional de Comunicações Digitais da Índia Segura 2018 - Rascunho (Índia)
3.8.4 América latina
3.8.4.1. Direção Nacional de Proteção de Dados Pessoais (Argentina)
3.8.4.2. Lei Geral de Proteção de Dados do Brasil (LGPD)
3.8.5. MEA
3.8.5.1. Lei nº 13 de 2016 sobre proteção de dados pessoais (Catar)
3.8.5.2. Lei Federal nº 2 de 2019 sobre o uso de TIC na saúde (Emirados Árabes Unidos)
3.9. Forças de impacto da indústria
3.9.1. Drivers de crescimento
3.9.1.1. Aumento da demanda por dados anotados para melhorar os modelos de aprendizado de máquina
3.9.1.2. Aumentar os investimentos no desenvolvimento de tecnologias de direção autônoma
3.9.1.3. Adoção crescente de anotação de dados para dados de imagens médicas
3.9.1.4. Captação crescente de anotações de texto para classificação de documentos
3.9.2. Armadilhas e desafios da indústria
3.9.2.1. Rotulagem de dados imprecisa devido à baixa qualidade do conteúdo
3.9.2.2. Falta de profissionais qualificados
3.9.2.3. Altos custos associados à anotação manual de dados
3.10. Análise de potencial de crescimento
3.11. Análise de Porter
3.12. Análise PESTEL
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