Novo método para medir o comportamento do movimento em crianças com autismo

Agora, pesquisadores do Centro de Pesquisa do Autismo (CAR) do Hospital Infantil da Filadélfia (CHOP) desenvolveram um novo método de medição da imitação motora, somando-se a um conjunto crescente de ferramentas de análise de comportamento computacional que podem detectar e caracterizar diferenças motoras em crianças com autismo. Um estudo descrevendo o método foi recentemente apresentado como parte da Conferência Internacional sobre Interação Multimodal.

Pesquisadores estão interessados ​​na imitação motora como meio de estudar o autismo há décadas. A imitação é importante no desenvolvimento inicial, e as diferenças de imitação podem ser fundamentais na forma como as diferenças sociais em pessoas com autismo se apresentam. No entanto, criar medidas de imitação granulares e escaláveis ​​provou ser um desafio. No passado, os pesquisadores confiaram nas medidas de relatórios dos pais de certos marcos de imitação, mas elas não são necessariamente precisas o suficiente para medir diferenças individuais ou mudanças ao longo do tempo. Outros usaram esquemas de codificação comportamental ou tarefas e equipamentos especializados para capturar habilidades de imitação, que consomem muitos recursos e não necessariamente são acessíveis pela maioria da população.

“Muitas vezes, a ênfase é colocada na precisão do estado final de uma ação imitada, deixando de levar em conta todas as etapas necessárias para chegar a esse ponto”, disse Casey Zampella, PhD, cientista da CAR e primeiro autor do estudo. “As ações podem ser consideradas precisas com base em onde a criança acaba, mas isso é ignorar o processo de como a criança chegou lá. Como uma ação se desenrola às vezes é mais importante para caracterizar as diferenças motoras do que como ela termina. Mas capturar esse desdobramento requer uma abordagem refinada e multidimensional.”

Para resolver isso, os cientistas do CAR desenvolveram um novo método computacional amplamente automatizado para avaliar a imitação motora. Os participantes são instruídos a imitar uma sequência de movimentos no tempo com um vídeo. O método rastreia o movimento do corpo em todas as articulações dos membros ao longo de toda a tarefa de imitação com uma câmera 2D e 3D. O método também utiliza uma nova abordagem que captura se o participante tem dificuldades de coordenação motora dentro de seu próprio corpo que podem influenciar sua capacidade de coordenar movimentos com os outros. O desempenho é medido em tarefas repetidas.

Usando esse método, os pesquisadores foram capazes de distinguir participantes com autismo de jovens com desenvolvimento típico com 82% de precisão. Os pesquisadores também demonstraram que as diferenças foram motivadas não apenas pela coordenação interpessoal com o vídeo, mas também pela coordenação intrapessoal. Tanto o software de rastreamento 2D quanto o 3D tiveram o mesmo nível de precisão, o que significa que as crianças podem fazer os testes em casa sem usar nenhum equipamento especial.

“Testes como esses não apenas nos ajudam a aprender mais sobre as diferenças entre as pessoas com autismo, mas podem nos ajudar a medir os resultados, como a eficácia do tratamento ou mudanças em suas vidas”, disse Birkan Tunç, PhD, cientista computacional do CAR. e autor sênior do estudo. “Quando este teste é adicionado a muitos outros testes de análise comportamental computacional que estão sendo desenvolvidos agora, estamos nos aproximando de um ponto em que podemos medir a maioria das pistas comportamentais que um clínico observa”.