Selbyville, Delaware, Estados Unidos, 4 de novembro de 2020 (Wiredrelease) Global Market Insights, Inc -: Estima-se que a IA Global no Mercado de Varejo ultrapassará a marca de US $ 8 bilhões até o ano de 2024. O crescimento do mercado é impulsionado pela ruptura da tecnologia no setor de varejo. As empresas estão implantando rapidamente novas tecnologias para obter uma vantagem sobre os concorrentes e fornecer uma experiência de compra personalizada aos clientes. A crescente demanda por uma experiência aprimorada do cliente também é uma das principais forças que impulsionam o crescimento do mercado.
À medida que a concorrência entre as empresas está aumentando, as empresas começaram a se concentrar mais em fornecer uma experiência de compra aprimorada para ganhar a fidelidade dos clientes. Além disso, os crescentes investimentos em IA e o desenvolvimento de novos modelos de negócios, juntamente com os avanços na ciência de dados, são alguns dos principais fatores que impulsionam o crescimento do mercado. No entanto, a privacidade dos dados e a falta de parceria público-privada estão dificultando o crescimento da IA no mercado de varejo.
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Estima-se que o mercado de soluções seja o líder do mercado de IA no Varejo com mais de 85% de participação no faturamento. A crescente demanda por soluções analíticas avançadas entre os varejistas para extrair os dados do consumidor está impulsionando o crescimento. O mercado de serviços deve crescer a um CAGR de mais de 45% durante o cronograma previsto. A crescente demanda entre os varejistas por serviços de terceiros está impulsionando o crescimento.
O mecanismo de recomendação é a solução mais utilizada entre os varejistas, responsáveis por mais de 35% de participação na receita. O crescimento do mercado de motores de recomendação é creditado à crescente demanda por experiência de compra personalizada entre os clientes. Além disso, estima-se que a demanda por soluções de busca visual cresça em um CAGR de mais de 45% durante 2018-2024.
O Processamento de Linguagem Natural (PNL) lidera a IA no mercado de varejo com mais de 40% de participação na receita. A crescente demanda para fornecer uma experiência aprimorada ao cliente é a principal força que aumenta o crescimento do mercado. Prevê-se que o aprendizado de máquina e a tecnologia de aprendizado profundo ultrapassarão a tecnologia PNL durante o período de previsão com um CAGR de mais de 42%. O mercado é impulsionado pelos investimentos crescentes em aprendizado de máquina e tecnologia de aprendizado profundo.
A América do Norte é responsável por mais de 35% de participação no mercado de IA no varejo. Os investimentos crescentes em tecnologia de IA, a adoção antecipada e a presença de gigantes da tecnologia, como AWS, Microsoft, Google e IBM, no país também fomentam o crescimento do mercado. A IA da Ásia-Pacífico no mercado de varejo deve crescer significativamente, com um CAGR de mais de 45%. O crescimento do mercado é impulsionado pela indústria de e-commerce na região. Além disso, o investimento em IA pelos gigantes chineses da tecnologia Alibaba e Baidu também alimentam o crescimento do mercado.
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As empresas que oferecem soluções baseadas em IA no setor de varejo são Google, Microsoft, IBM, AWS, Baidu, Intel, Oracle, SAP, Salesforce.com, Nvidia, Interactions, CognitiveScale, Lexalytics, Inbenta Technologies, NEXT IT, RetailNext, Sentient Technologies, Visenze e BloomReach.
Índice (ToC) do relatório:
Capítulo 3. IA em insights do mercado de varejo
3.1. Introdução
3.2. Segmentação da indústria
3.3. Cenário da indústria, 2013-2024
3.4. Análise do ecossistema da indústria
3.5. Evolução da indústria
3.6. Notícias do mercado
3.7. Cenário de tecnologia e inovação
3.7.1. Reconhecimento de gestos
3.7.2. Espelhos virtuais
3.7.3 Chatbots
3.7.4. Análise de vídeo
3.7.5. Robôs
3.8. Cenário regulatório
3.8.1. Lei de Portabilidade e Responsabilidade de Seguro Saúde (HIPAA)
3.8.2. Padrão de segurança de dados da indústria de cartões de pagamento (PCI DSS)
3.8.3. Normas da North American Electric Reliability Corp. (NERC)
3.8.4. Lei Federal de Gestão de Segurança da Informação (FISMA)
3.8.5. A Lei Gramma-Leach-Bliley Act (GLB) de 1999
3.8.6. Lei Sarbanes-Oxley de 2002
3.8.7. Regulamento Geral de Proteção de Dados (GDPR)
3.9. Casos de uso
3.9.1. Aplicativo de vendas e CRM
3.9.2. Recomendações do cliente
3.9.3. Logística e entrega
3.9.4. Serviço de pagamento
3.10. Forças de impacto da indústria
3.10.1. Drivers de crescimento
3.10.1.1. Investimento crescente em IA
3.10.1.2. Consumidor cada vez mais capacitado
3.10.1.3. Tecnologias disruptivas
3.10.1.4. Advento de novos modelos de negócios
3.10.1.5. Avanço na ciência de dados
3.10.2. Armadilhas e desafios da indústria
3.10.2.1. Parceria público-privada limitada para abordar as implicações sociais diretamente
3.10.2.2. Problemas de privacidade associados ao uso da análise de potencial de crescimento de IA
3.11. Análise de potencial de crescimento
3.12. Análise de Porter
3.13. Análise PESTEL
Capítulo 4. Cenário competitivo
4.1. Introdução
4.2. Análise da empresa pelos principais participantes do mercado, 2017
4.2.1. Google Inc.
4.2.2 Microsoft Corporation
4.2.3. IBM Corporation
4.2.4 Amazon Web Services
4.2.5. Salesforce
4.3. Análise da empresa por líderes de inovação, 2017
4.3.1. Inbenta Technologies Inc.
4.3.2. Lexalítica Inc.
4.3.3. Interações LLC
4.3.4. VarejoNext Inc.
4.3.5. Tecnologias Sentinentes
4.4. Outros fornecedores proeminentes
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