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Tendências disruptivas a serem observadas em 2022

Escrito por editor

O que 2022 trará? Os mesmos problemas que nos atormentaram em 2021 continuarão? E as empresas e os governos podem usar tecnologias como inteligência artificial (IA), aprendizado de máquina, modelos de dados e análises avançadas para enfrentar esses desafios?

A SAS, uma empresa de análise, perguntou a seus especialistas em saúde, varejo, governo, fraude, ética de dados e muito mais. Aqui estão suas previsões para as tendências que todos enfrentaremos este ano:

A curiosidade se torna uma habilidade de trabalho cobiçada

“A Curiosity ajuda as empresas a enfrentar desafios críticos – desde melhorar a satisfação no trabalho até criar locais de trabalho mais inovadores. A curiosidade será a habilidade profissional mais procurada em 2022, porque funcionários curiosos ajudam a melhorar a retenção geral, mesmo durante a Grande Demissão.” [Veja o SAS [email protegido] relatório, que pesquisou gerentes globalmente em todos os setores.] – Jay Upchurch, CIO

COVID reescreve modelos de IA

“A pandemia inverteu as trajetórias de negócios esperadas e expôs fraquezas nos sistemas de aprendizado de máquina dependentes de dados históricos e padrões razoavelmente previsíveis. Isso identificou uma necessidade aguda de reforçar os investimentos em equipes e técnicas de análise tradicionais para descoberta rápida de dados e criação de hipóteses. A geração de dados sintéticos desempenhará um papel importante para ajudar as empresas a responder aos mercados dinâmicos contínuos e à incerteza em 2022.” – Brett Wujek, gerente de produto principal para análise

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Os fraudadores exploram os problemas da cadeia de suprimentos

“Embora a fraude na cadeia de suprimentos não seja novidade, será um grande desafio global em 2022, pois a pandemia em andamento continua a atrapalhar tudo. As empresas deixaram de enfatizar o gerenciamento de riscos para as cadeias de suprimentos em sua pressa de encontrar fontes alternativas de suprimentos. Fraudadores e redes criminosas não perderão a oportunidade de explorar essa situação. A análise da cadeia de suprimentos impulsionará a transformação à medida que as organizações atingem o equilíbrio entre continuidade e sobrevivência, por um lado, e gerenciamento de risco e combate à fraude, por outro. – Stu Bradley, vice-presidente sênior de Fraude e Inteligência de Segurança

Sinais de demanda ajudam a resgatar a cadeia de suprimentos

“No varejo, espere mais estoques baixos, alta demanda e 'falta de estoque' até 2022. A escassez de pessoal – de funcionários de lojas a estoquistas e motoristas de caminhão – será outro desafio em 2022; os consumidores devem se preparar para tempos de espera mais longos na loja. No geral, os varejistas que tiverem sucesso no novo normal de 2022 usarão habilmente análises para capturar e ler informações da cadeia de suprimentos e sinais de demanda do consumidor e, em seguida, responderão rapidamente a falhas na cadeia de suprimentos e mudanças nas preferências dos clientes.” – Dan Mitchell, Diretor de Práticas de Varejo Global

Analytics antecipa surtos de doenças

“Precisamos passar de encontrar o que já está lá para antecipar o que acontece a seguir. Sabemos que a doença existe, de onde vem e como evolui, mas não sabemos quando essas mudanças ocorrerão. Devemos continuar a empregar análises para responder a essas perguntas, o que é fundamental para identificar futuras ameaças à saúde humana”. – Meg Schaeffer, Epidemiologista

COVID coloca dados no centro da pesquisa clínica

“Muito tem sido dito sobre os efeitos de longo prazo do COVID-19 em ensaios clínicos e pesquisas, muitas vezes devido ao fato de ele se tornar mais descentralizado. O verdadeiro divisor de águas, no entanto, é o papel crucial da análise de nível regulatório para acelerar a inscrição de pacientes, garantir uma cadeia de suprimentos de medicina clínica intacta e gerar pesquisas clinicamente significativas e resultados personalizados a partir do influxo de informações estruturadas e não estruturadas. Como os médicos estão confiando cada vez mais em informações remotas, além daquelas geradas no consultório médico, continuaremos a ver mais dependência de análises de saúde digital e IA.” – Mark Lambrecht, diretor da EMEA & APAC Health and Life Sciences Practice

Monitoramento do gado impede a propagação da doença

“Os surtos de doenças na indústria pecuária persistem. Isso provavelmente levará a oportunidades para que as soluções de monitoramento de gado ganhem mais adoção para combater a propagação de novas doenças por meio de estresse por calor, inundações e secas nos próximos anos. E embora o COVID-19 tenha reduzido a demanda por produtos de origem animal, especialmente nos negócios de hotelaria e catering, novas iniciativas que favoreçam a saúde e o bem-estar dos animais exigirão soluções de monitoramento semelhantes”. – Sarah Myers, gerente sênior de marketing de produtos da Horizon Industries and Segments

A IA e a alfabetização de dados combatem a desinformação

“Estudos mostram que notícias falsas podem ter mais chances de atingir as pessoas do que a verdade. O futuro exigirá uma combinação de análises e IA executadas em segundo plano em plataformas populares para ajudar a fornecer visibilidade da verdade. No entanto, algoritmos poderosos não são suficientes. Precisamos continuar a desenvolver habilidades de alfabetização de mídia e dados que ajudarão todos a detectar a verdade da ficção.” – Jen Sabourin, desenvolvedora de software sênior, inovação social corporativa e marca

A visibilidade dos dados aumenta a confiança do público

“Os governos serão forçados a enfrentar as mudanças estruturais necessárias para melhor usar os dados de três maneiras: o governo deve obter dados em um nível de granularidade que corresponda às decisões que precisam ser tomadas pelos cidadãos, lidar com preocupações de privacidade em torno de informações pessoais detalhadas e aumentar a velocidade na qual os dados podem ser compartilhados. Investimentos na força de trabalho e ação legislativa são necessários para impulsionar essas mudanças.” – Tara Holland, Diretora da Indústria Governamental para Marketing do Setor Público

Os padrões de ética da IA ​​começam a se unir

“Prevejo um foco maior em estruturas e padrões de IA conduzidos por órgãos reguladores/legislativos e, mais importante, também pelo setor. Embora não seja provável que tenhamos padrões de fato nos Estados Unidos, empresas em outras partes do mundo, como a União Europeia e o Sudeste Asiático, começarão a se unir em torno de abordagens comuns à IA”. – Reggie Townsend, Diretor de Prática de Ética de Dados

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A editora-chefe da eTurboNew é Linda Hohnholz. Ela está sediada na sede da eTN em Honolulu, Havaí.

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