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Nova patologia digital detecta doença de Parkinson em estágio inicial

Escrito por editor

A PreciseDx, recentemente desmembrada do Mount Sinai Health System em Nova York, NY, é a única empresa de estratificação de risco de câncer a fornecer informações de risco específicas do paciente por meio da análise de características morfológicas. A empresa anunciou hoje que sua tecnologia de patologia digital habilitada para IA pode diagnosticar com precisão a doença de Parkinson (DP) em pacientes vivos antes do início grave dos sintomas.

Diagnosticar a doença de Parkinson é um desafio em todos os estágios devido a sintomas variáveis, comorbidades e condições simuladas, com o diagnóstico definitivo apenas após a morte. Este estudo inovador descobriu que a tecnologia habilitada para IA do PreciseDx é capaz de facilitar um diagnóstico conclusivo de Parkinson, fornecendo informações críticas para o tratamento precoce.

"Essas descobertas mostram o potencial da tecnologia para auxiliar no diagnóstico da doença de Parkinson", disse Jamie Eberling, PhD, vice-presidente sênior de recursos de pesquisa da Fundação Michael J. Fox para Pesquisa de Parkinson (MJFF). “Ferramentas objetivas de diagnóstico, especialmente no início da doença, são fundamentais para orientar as decisões de cuidados e projetar ensaios para melhores tratamentos e curas”.

O MJFF financiou parcialmente a análise de IA e patrocinou o estudo que forneceu os dados (o Estudo de Amostragem de Sinucleína Sistêmica).

O estudo PreciseDx aplicou os algoritmos de IA da empresa (Morphology Feature Array™) para a detecção IHC de α-sinucleína nos nervos periféricos das glândulas salivares [ou seja, sinucleinopatia periférica do tipo Lewy (LTS)], juntamente com extração de características quantitativas usando características de morfologia para distinguir com precisão LTS em espécimes de biópsia da doença de Parkinson em estágio inicial com base na anotação de patologista especialista das amostras de treinamento. Após o treinamento, o teste algorítmico foi validado usando um conjunto separado de amostras de biópsia confirmadas.

O AI Morphology Feature Array da PreciseDx foi capaz de detectar a patologia de Parkinson em manchas de imagem de amostras de biópsia com 99% de sensibilidade e 99% de especificidade em comparação com a verdade do terreno anotada por especialistas. A IA superou o patologista humano com uma precisão de 0.69 versus 0.64 na previsão do estado clínico da doença de Parkinson.

A abordagem de MFA da PreciseDx para extração e análise de recursos permite que novos algoritmos sejam desenvolvidos e validados em relação a parâmetros clínicos. Isso é extremamente valioso para criar novos testes de diagnóstico, diagnóstico preciso e reprodutível, prognóstico, seleção de pacientes de terapia para uma ampla gama de condições.

“Tradicionalmente, os sistemas de classificação de patologia analisam alguns componentes morfológicos para fazer um diagnóstico. Ao contrário de qualquer método de classificação movido a energia humana, o AI Morphology Feature Array (MFA) da PreciseDx pode examinar milhares de recursos diferentes e alavancar essas relações entre eles ”, disse John F. Crary, MD-PhD, professor nos Departamentos de Patologia, Neurociência, e Inteligência Artificial e Saúde Humana na Escola de Medicina Icahn no Monte Sinai. “Este estudo que muda a indústria mostrou que precisamos revitalizar a maneira como pensamos sobre a patologia e nos inclinarmos a usar a IA para detectar doenças com mais precisão, como a DP. Isso ilumina a indústria para um estudo de caso direto sobre como a patologia computacional pode realmente avançar a medicina em termos de identificação e detecção precisas de doenças”.

“Estamos ansiosos para trabalhar com o PreciseDx, pois explora o potencial de utilização da plataforma de IA em patologia em várias doenças, incluindo Parkinson”, disse Erik Lium, PhD, Presidente, Mount Sinai Innovation Partners e Vice-Presidente Executivo e Diretor de Inovação Comercial, Sistema de Saúde Monte Sinai.

A tecnologia de estratificação de risco de câncer é baseada em propriedade intelectual desenvolvida pela faculdade Mount Sinai e licenciada para PreciseDx. As faculdades Mount Sinai e Mount Sinai têm interesse financeiro no PreciseDx. Mount Sinai também tem representação no Conselho de Administração da PreciseDx, que inclui o Dr. Lium.

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A editora-chefe da eTurboNew é Linda Hohnholz. Ela está sediada na sede da eTN em Honolulu, Havaí.

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