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Nova maneira de detectar o câncer de mama mais cedo

Escrito por editor

O sistema de apoio à decisão Transpara AI da ScreenPoint Medical pode ajudar os radiologistas a identificar potenciais cânceres de mama mais cedo e mais rápido, de acordo com um novo estudo publicado na Radiology. O software inovador baseado em evidências já está em uso clínico em mais de 30 países, incluindo EUA, França, Alemanha e Espanha.  

A incidência de câncer de mama está aumentando em todo o mundo devido a mudanças ambientais, de dieta e estilo de vida, mas cada vez mais os países estão relatando uma escassez de radiologistas especializados em mama. No Reino Unido e em outros países, cada mamografia é lida por dois radiologistas especialistas. No entanto, isso é caro e em outros lugares, muitas vezes, os radiologistas trabalham sozinhos. Nos EUA, por exemplo, 60% dos radiologistas que leem mamografias são radiologistas gerais.

Sabe-se que, em geral, até 25% dos cânceres de mama são perdidos pelo rastreamento e considerados detectáveis ​​em retrospectiva. Quanto mais cedo o câncer for descoberto, mais cedo o paciente pode ser tratado e maior a chance de sobreviver à doença.

Este novo estudo investigou mais de 2,000 cânceres de intervalo que foram perdidos no momento da triagem. O Transpara conseguiu identificar de forma independente até 37.5% desses exames.

O professor Nico Karssemeijer, CEO da ScreenPoint Medical, disse: “Temos a sorte de trabalhar com os principais médicos da área para investigar a IA da mama e entender seus pontos fortes e limitações. Temos o compromisso de apoiar estudos que forneçam evidências clínicas para que possamos introduzir nossa tecnologia com segurança. Este grande estudo confirma o potencial da IA ​​para melhorar a detecção precoce de cânceres sutis. Este é um verdadeiro divisor de águas e mostra que os radiologistas que trabalham com IA podem melhorar significativamente o atendimento ao paciente”.

A professora Carla van Gils, do University Medical Center, que liderou o estudo DENSE na Holanda e é uma das autoras do artigo, acrescentou: “Neste estudo, adicionar IA à medição da densidade mamária levou a uma melhora significativa na determinação do risco de um câncer de intervalo. A combinação de métodos pode nos ajudar a identificar o grupo de participantes da triagem de mama que mais se beneficiará da triagem complementar de ressonância magnética, em termos de redução de cânceres de intervalo”.

O estudo descobriu que, combinando os cuidados com a mama Transpara com a densidade da mama, que é um fator de risco bem conhecido, foi possível sinalizar até 51% das mulheres diagnosticadas com câncer no intervalo após uma triagem negativa. Este é um passo importante para o uso do Transpara AI para medição de risco de curto prazo baseada em imagem.

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A editora-chefe da eTurboNew é Linda Hohnholz. Ela está sediada na sede da eTN em Honolulu, Havaí.

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