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Diagnósticos de câncer em tempo real

Escrito por editor

Três palavras que toda pessoa teme ouvir: “Você tem câncer”. Para a maioria das pessoas, o choque de um diagnóstico de câncer rapidamente dá lugar a um plano de ação – pesquisa de doenças, consultas médicas, opções de tratamento e pontos de apoio. Mas muitos pacientes não são capazes de tomar essas medidas ou defender-se. Alguns simplesmente não sabem como seguir em frente, o que resulta em cuidados mais complicados e caros, expectativa de vida reduzida e resultados de saúde inferiores.

A plataforma da Azra AI interrompe os processos manuais e repetitivos na área da saúde para identificar diagnósticos positivos de câncer e achados incidentais em tempo real, classificar esses diagnósticos por local primário e encaminhar esses pacientes para navegadores de câncer e outros funcionários para iniciar imediatamente a jornada de tratamento do câncer. Os resultados incluem tempo de tratamento mais rápido, maior tempo de navegação com os pacientes e melhor retenção de pacientes no programa de oncologia de um sistema de saúde. Além disso, a plataforma da Azra AI melhora as operações de saúde com ganhos operacionais e financeiros dramáticos por meio da automação.

Mais especificamente, essa nova tecnologia diminuiu o tempo do diagnóstico ao tratamento em sete dias em todos os tipos de câncer, melhorou a retenção de pacientes em 75% e aumentou as receitas em mais de 10% nos primeiros 14 meses de uso.

A tecnologia da Azra AI está causando um tremendo impacto no campo da oncologia e está sendo usada pela HCA Healthcare, o maior sistema de saúde com fins lucrativos dos Estados Unidos, e outras organizações líderes de saúde.

Dr. Richard Geer, médico-chefe de oncologia cirúrgica do HCA, disse que a plataforma da Azra AI forneceu informações sobre o que ele chama de denominador do tratamento do câncer.

“Agora que sabemos o denominador, ou o número de pacientes diagnosticados por ano, podemos dimensionar os programas, incluindo enfermeiros navegadores e necessidades do sistema”, disse. “Em um de nossos mercados, temos sistemas realmente bons para cirurgiões pancreáticos. Agora podemos analisar todos os diagnósticos da região e fazer o programa realmente funcionar e levar os pacientes para onde eles precisam estar – o paciente certo, o tratamento certo e na hora certa.”

Os líderes de saúde também descobriram que a plataforma Azra AI tem um desempenho melhor do que os processos manuais e conclui as revisões muito mais rapidamente. Uma análise recente dos registros de um sistema de saúde usando a plataforma Azra AI descobriu que a tecnologia identificou 99% dos casos positivos de câncer em relatórios de patologia que haviam sido revisados ​​manualmente pela equipe de saúde.

Com financiamento da Sopris Capital e da FCA Venture Partners, a Azra AI adquiriu os ativos de saúde da empresa anteriormente conhecida como Digital Reasoning. Essa mudança permitirá que a Azra AI expanda e acelere suas soluções líderes do setor em oncologia e outras linhas de serviços de saúde.

“Já estamos ajudando milhares de pacientes e médicos com câncer todos os dias com nossos fluxos de trabalho inteligentes aprimorados por IA”, disse o CEO da Azra AI, Chris Cashwell. “Com a crise na equipe de enfermeiros e a incerteza dos volumes de pacientes com câncer pós-COVID, nossa tecnologia pode ser uma tábua de salvação para os médicos e um salva-vidas para os pacientes. Desde encontrar nódulos pulmonares acidentais até reduzir o tempo de tratamento, os provedores estão tendo um impacto profundo usando nossa tecnologia”.

Michelle Marshall, vice-presidente de desenvolvimento de negócios e estratégia do Inspira Health, disse que no primeiro ano desde a implementação, a Azra AI economizou inúmeras horas da equipe ao vasculhar os resultados da tomografia computadorizada com velocidade e precisão excepcionais. O Inspira Health é um sistema de saúde sediado em Nova Jersey com mais de 1,200 profissionais de saúde em três hospitais e dois centros de câncer.

“O componente de IA nos permitiu identificar e nos conectar com pacientes que têm nódulos pulmonares incidentais e provavelmente não estavam cientes”, disse ela. “Essa informação é fornecida em tempo real e nos dá o potencial de encontrar câncer de pulmão mais cedo, quando é mais fácil de tratar.”

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Sobre o autor

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A editora-chefe da eTurboNew é Linda Hohnholz. Ela está sediada na sede da eTN em Honolulu, Havaí.

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