Pesquisa pioneira para melhorar o diagnóstico do câncer de mama

A Ibex Medical Analytics anunciou um estudo de pesquisa clínica envolvendo o Galen™ Breast da Ibex, uma solução de IA que ajuda os médicos a fornecer diagnósticos de alta qualidade e cuidados aprimorados para pacientes com câncer de mama.

A pesquisa revisará o desempenho clínico do algoritmo Galen Breast em um estudo retrospectivo e avaliará o uso do aplicativo de segunda leitura Galen Breast e o fluxo de trabalho digital em uso clínico ao vivo no Hartford HealthCare.

O câncer de mama é a doença maligna mais comum em mulheres em todo o mundo. Existem mais de dois milhões de novos casos a cada ano em todo o mundo, e espera-se que aproximadamente uma em cada oito mulheres americanas desenvolva câncer de mama invasivo ao longo de sua vida. Como tal, o diagnóstico preciso e oportuno é fundamental para orientar as decisões de tratamento e melhorar as taxas de sobrevida.

Ao longo dos últimos anos, um aumento no número de casos de câncer coincidiu com rápidos avanços na medicina personalizada. Como resultado, cargas de trabalho crescentes foram impostas a laboratórios de patologia e sistemas de saúde como o Hartford HealthCare, enfatizando a necessidade de ferramentas complementares de apoio à decisão clínica para ajudar os patologistas a detectar o câncer com mais rapidez e precisão.

A Galen Breast da Ibex apoia os patologistas fornecendo insights de IA que ajudam a detectar e classificar diferentes tipos de câncer de mama invasivo e não invasivo. A solução foi desenvolvida por uma equipe de patologistas, cientistas de dados e engenheiros de software que implementaram tecnologias avançadas de aprendizado profundo e algoritmos treinados em centenas de milhares de amostras de imagens. Galen Breast demonstrou níveis de precisão muito altos em um estudo clínico multissite, cego1, e já está em uso quando aprovado em outras partes do mundo na prática clínica diária para melhorar a qualidade do diagnóstico2, detectar erros de diagnóstico e aumentar a segurança e a experiência do paciente .

A solução Ibex promete um grande impacto no cuidado prestado aos pacientes com câncer de mama, ressaltando o compromisso que a Hartford HealthCare fez de buscar novas abordagens inovadoras para o atendimento ao paciente, observou o Dr. Barry Stein, vice-presidente do sistema e diretor de inovação clínica.

Dr. Srini Mandavilli, chefe de patologia e medicina laboratorial do Hartford Hospital, acrescentou que essa tecnologia tem o potencial de apoiar a avaliação microscópica tradicional de câncer feita por patologistas. Isso poderia complementar o trabalho de maneira positiva e ser útil, principalmente em um momento em que a equipe e o recrutamento de patologistas são desafiadores em meio a um aumento global de casos de câncer. O departamento de patologia começou a usar patologia digital (digitalização de seções de tecido em lâminas de vidro) com scanners de lâminas, que o Dr. Mandavilli disse que fornece o material a ser avaliado pela tecnologia de IA.

Os patologistas da Hartford HealthCare poderiam começar a usar Galen para analisar todos os casos após revisarem as lâminas no microscópio, acrescentou a Dra. Margaret Assad, diretora do programa da bolsa de patologia seletiva do Hartford Hospital.

O anúncio é uma manifestação do trabalho que está sendo feito como parte da parceria estratégica de 2020 da Hartford HealthCare com a Autoridade de Inovação de Israel para promover soluções que melhorem o acesso, a qualidade e a segurança e a experiência do paciente, de acordo com David Whitehead, vice-presidente executivo e chefe de estratégia e transformação oficial da Hartford HealthCare.