Viagem para a frente, primeiro dia: a inteligência artificial é real

Viagem para a frente Dia um: A inteligência artificial é real.
Viagem para a frente Dia um: A inteligência artificial é real.
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Escrito por Harry johnson

A IA só funciona quando os dados e a plataforma que os hospeda são adequados para o propósito de usar IA para criar melhores experiências para os viajantes.

  • O dia de abertura do Travel Forward começou com uma sessão dedicada à IA em viagens.
  • As ferramentas existem para personalização em massa - mas as mentalidades precisam mudar. Segmentação não é personalização.
  • Se você compartilha dados, os algoritmos podem funcionar através de fontes, a personalização pode se tornar colaborativa, uma parceria.

Executivos seniores de tecnologia de toda a indústria de viagens acreditam que inteligência artificial (AI) desempenhará um papel fundamental na recuperação da viagem, desde que a mentalidade e as atitudes em relação ao compartilhamento de dados mudem.

O dia de abertura da Travel Forward começou com uma sessão dedicada a AI em viagens.

Andy Owen-Jones, CEO e cofundador da bd4travel, um dos primeiros a adotar a IA, disse que a IA e o aprendizado de máquina são a única maneira de as empresas de viagens “inferirem” o que seus viajantes desejam.

No entanto, para ir além das "médias" e na "personalização", AI especialistas precisam de acesso aos dados

“As ferramentas existem para personalização em massa - mas as mentalidades precisam mudar. Segmentação não é personalização. ”

Sundar Narasimhan, do Sabre Labs, observou que essa distinção se reflete em como os aplicativos empresariais para AI e o aprendizado de máquina em viagens agora são projetados e otimizados para melhorar a experiência dos viajantes e longe de otimizar o rendimento dos fornecedores.

Ele também defendeu novas mentalidades em termos de compartilhamento de dados.

“Se você compartilha dados, os algoritmos podem funcionar através de fontes, a personalização pode se tornar colaborativa, uma parceria.” Ele descreveu um caso de uso futuro em que a IA pode fornecer uma experiência de viagem em que o voo e a acomodação foram personalizados.

Mentalidades, novos paradigmas e ideias renovadas também foram um tema em outras sessões. Jospeh Ling, da Vouch, explicou como seu negócio está tendo que mudar a mentalidade na indústria hoteleira.

“Temos que convencer os hoteleiros de que as interações humanas não são iguais em todos os pontos de contato. Nosso produto ajuda os hoteleiros a automatizar muitas tarefas onde o toque humano não é necessário, o que libera a equipe do hotel para se concentrar em tarefas que impactam materialmente a experiência do hóspede ”, disse ele.

Outra indústria onde a mentalidade precisa mudar é a aviação. Um painel de discussão à tarde foi inequívoco em sua visão de que melhorar o compartilhamento de dados entre companhias aéreas, operadores aeroportuários e controle de tráfego aéreo pode melhorar a eficiência de aeronaves e rotas, com o benefício imediato de emissões mais baixas por meio da redução do consumo de combustível.

Yann Cabaret da SITA disse à sala lotada que “a tecnologia moderna apóia a colaboração - com os dados que temos, podemos aplicar o aprendizado de máquina para otimizar os movimentos da aeronave, no céu ou no aeroporto”.

No entanto, considerações comerciais impedem que muitos operadores do setor privado compartilhem dados entre si, uma situação incompatível com o combate à emergência climática. “Os esforços da indústria só podem funcionar se todos estiverem dentro”, disse ele.

O volume de dados estruturados e não estruturados dentro da indústria de viagens cria o ambiente perfeito para a inteligência artificial gerar novos produtos, melhores experiências para os viajantes e mais receitas para as agências de viagens. No entanto, a consequência disso é que o volume de dados significa que as empresas devem pensar em validar os dados antes de usá-los.

Manual Hilty, do especialista em tecnologia de planejamento de viagens de vários dias, Nezasa, disse que sua empresa tem desenvolvido sua plataforma para que possa dar suporte à análise de dados e IA em escala e aplicar os insights em um nível pessoal.

“Planejar, reservar e realizar passeios de vários dias tem muitos, muitos pontos de contato, cada um com suas próprias camadas de complexidade”, disse ele. “Sabemos que a IA só funciona quando os dados e a plataforma que os hospeda são adequados para o propósito de usar IA para criar melhores experiências para os viajantes”.

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Harry Johnson foi o editor de atribuição de eTurboNews por mais de 20 anos. Ele mora em Honolulu, Havaí, e é originário da Europa. Ele gosta de escrever e cobrir as notícias.

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