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Hungria, Letônia e Grécia testam detector de mentiras AI para rastrear visitantes

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Os testes estão em andamento para um esquema financiado pela UE, onde sistemas de detecção de mentiras AI serão usados ​​para escanear viajantes potencialmente duvidosos vindos de fora do bloco. Muito orwelliano? Ou apenas o último passo para uma viagem mais tranquila?

A partir de 1º de novembro, o sistema iBorderCtrl estará em vigor em quatro pontos de passagem de fronteira na Hungria, Letônia e Grécia com países fora da UE. O objetivo é facilitar a travessia de fronteira mais rápida para os viajantes, enquanto elimina criminosos em potencial ou travessias ilegais.

Desenvolvido com 5 milhões de euros em financiamento da UE de parceiros de toda a Europa, o projeto-piloto será operado por agentes de fronteira em cada um dos países do teste e liderado pela Polícia Nacional da Hungria.

Aqueles que usam o sistema terão primeiro de fazer upload de certos documentos, como passaportes, junto com um formulário de inscrição online, antes de serem avaliados pelo agente virtual de varredura de retina nas fronteiras.

O viajante simplesmente olhará para a câmera e responderá às perguntas que se espera que um diligente agente humano de fronteira faça, de acordo com a New Scientist.

“O que tem na sua mala?” e “Se você abrir a mala e me mostrar o que está dentro, isso vai confirmar que suas respostas eram verdadeiras?”

Mas, ao contrário de um guarda de fronteira humano, o sistema de IA analisa micro-gestos minuciosos na expressão facial do viajante, procurando por quaisquer sinais de que ele possa estar mentindo.

Se estiver satisfeito com as intenções honestas do crosser, o iBorderCtrl irá recompensá-lo com um código QR que permite a passagem segura para a UE.

Insatisfeito, no entanto, os viajantes terão que passar por exames biométricos adicionais, como tirar impressões digitais, comparar o rosto ou ler a veia da palma da mão. Uma avaliação final é feita por um agente humano.

Como todas as tecnologias de IA em sua infância, o sistema ainda é altamente experimental e com uma taxa de sucesso atual de 76%, ele não impedirá ninguém de cruzar a fronteira durante seu teste de seis meses. Mas os desenvolvedores do sistema estão “bastante confiantes” de que a precisão pode ser aumentada para 85 por cento com os dados atualizados.

No entanto, uma preocupação maior vem de grupos de liberdades civis que alertaram anteriormente sobre as grandes imprecisões encontradas em sistemas baseados em aprendizado de máquina, especialmente aqueles que usam software de reconhecimento facial.

Em julho, o chefe da Polícia Metropolitana de Londres passou por testes de tecnologia de reconhecimento facial automatizado (AFR) em partes da cidade, apesar de relatos de que o sistema AFR tinha uma taxa de 98% de falsos positivos, resultando em apenas duas correspondências precisas.

O sistema havia sido rotulado como uma “ferramenta de vigilância orwelliana” pelo grupo de liberdades civis Big Brother Watch.

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O editor-chefe da atribuição é OlegSziakov